Ingénieur-docteur en mécanique devenu data scientist, mon profil interdisciplinaire relie la compréhension des problématiques industrielles, la rigueur du développement informatique et la conception de systèmes fondés sur l’intelligence artificielle. Je recherche des environnements collaboratifs favorisant le travail en équipe.

Compétences

Python

  • pandas
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • OpenCV
  • Pillow
  • scikit-image
  • Beautiful Soup

R

  • tidyverse
  • reticulate
  • Quarto
  • RMarkdown

Développement

  • Git
  • DVC
  • pre-commit
  • GitHub Actions
  • pytest
  • testthat
  • Makefile
  • Docker

Outils data et système

  • SQL
  • Excel/VBA
  • Linux (bash, serveur)

Compétences complémentaires

  • rédaction scientifique
  • présentations
  • enseignement

Expériences Professionnelles (7)

sept. 2024 - déc. 2025
Ingénieur de recherche
Bordeaux Population Health

Mise en place d'une approche combinant modèles statistiques et de machine learning pour la prédiction d'évènements de santé.

  • Développement en intégration continue d'un paquet R interfaçant R et des librairies Python avec reticulate.

  • Implémentation de modèles à réseau de neurones récurrents (reservoir computing) pour traiter des données lonGitudinales. Contribution à la librairie reservoirpy.

  • Data management d'un jeu de données de santé publique.

déc. 2019 - nov. 2023
Data Scientist spécialisé en Computer Vision
ilee

Mise en place de systèmes d'analyse d'images et de vidéos par intelligence artificielle.

  • Développement d'un modèle de computer vision sur scikit-learn pour l'analyse de texture d'enrobés bitumés: conception, récolte des données et prototypage, et mise en place du pipeline de data processing et d'inférence.

  • Data processing et entraînements de modèles de détection et segmentation d'objets sur PyTorch pour l'inspection d'infrastructures industrielles.

  • Mise en place de systèmes de contrôle d'accès (détection d'équipements de protection), déploiement sur systèmes embarqués pour la prédiction en temps réel, et administration à distance (Docker, Linux, Nvidia Jetson).

  • Travail bibliographique sur les méthodes d'entraînement avec une quantité limitée de données (GAN, semi-supervision, week superision, data augmentation).

  • Développement collaboratif en intégration continue, revues de code et gestion de tickets.

  • Réunions clients : analyse et clarification des besoins métier.

  • Encadrement de stagiaires.

janv. 2020 - avr. 2020
Enseignant en Data Analysis et Data Science
Data University Bordeaux

Cours appliqués de développement en Python, web scraping, data processing et machine learning (28 heures).

mars 2019 - août 2019
Stage de Data Science
CATIE

État de l'art sur la reconnaissance automatique de la parole.

  • Synthèse bibliographique: présentation des solutions traditionnelles ou à réseaux de neurones.

  • Tests de librairies (Kaldi, DeepSpeech).

oct. 2010 - mai 2019
Ingénieur en Calculs Mécaniques
B.E.C. Sud-Ouest Développement et Ingéliance Technologies

Études de validation mécanique (statique, thermique et dynamique) de composants structurels pour l'industrie aérospatiale et la Défense.

  • Simulations par éléments finis (maillage, calcul et post-traitements).

  • Traitement et analyse de données de calculs et d’essais.

  • Développement d’outils logiciels en Python et VBA pour automatiser le traitement et l’analyse de données de calculs et d’essais.

  • Rédaction de notes de calcul.

  • Réunions clients: lancement et suivi de projet.

sept. 2005 - sept. 2010
Doctorant en Sciences Physiques pour l'Ingénieur
Université de Bordeaux 1

Études expérimentales et numériques de l'effet de l'hydrogène sur le comportement plastique des métaux.

  • Simulations par éléments finis: génération, maillage et post-traitements automatisés de modèles synthétiques.

  • Préparation des échantillons: traitement thermique, polissage électro-chimique, chargement gazeux.

  • Réalisation d’essais mécaniques et analyse des échantillons d'essais par microscopie électronique à balayage et microscopie à force atomique.

  • Synthèse bibliographique.

sept. 2005 - juin 2009
Enseignant en Sciences de l'Ingénieur.
Université de Bordeaux 1 et ENSAM Bordeaux

Cours de résistance des matériaux, mécanique du point et calculs par éléments finis.

Formations (4)

2019 - 2019
Formation de Data Analyst et Data Scientist
Data University Bordeaux
  • développement (Python/R)
  • machine learning (scikit-learn)
  • deep learning (PyTorch)
  • data processing
  • data visualization
  • statistiques
2004 - 2005
Master recherche en Sciences et Technologies
Université de Technologie de Compiègne
2001 - 2004
Diplôme d’Ingénieur des Systèmes Mécaniques
Université de Technologie de Compiègne
1999 - 2001
DEUG MIAS
Université de Picardie Jules Verne

Langues

Français

C2: Langue maternelle

Anglais

C1: Avancé

Espagnol

A1: Débutant

Centres d'intérêts