Initialement ingénieur-docteur en mécanique, j’ai complété mon profil en devenant data scientist pour satisfaire mon goût pour le développement informatique et travailler dans un domaine en constante évolution. Je suis stimulé par le travail en équipe et la compréhension de nouveaux concepts.
François Plessier
Ingénieur et Data Scientist
Né le 9 juillet 1981 à Amiens
Compétences
Data Science
- scikit-learn
- pytorch
- seaborn
- numpy
- pandas
Développement Python
- pytest
- mypy
- opencv
- pillow
- scikit-image
- streamlit
- beautiful soup
- pip/conda
Développement R
- quarto/Rmd
- usethis
- devtools
- testthat
- reticulate
- renv
Développement (autre)
- git
- pre-commit
- dvc
- docker
- bash
- batch
- makefile
Informatique (divers)
- sysadmin Linux
- Nvidia Jetson
- SQL
- Excel+VBA
Complémentaires
- rédaction et présentation scientifiques
- travail bibliographique
- enseignement
Expérience Professionnelle (7)
sept. 2024
- déc. 2025
Ingénieur de recherche
Bordeaux Population Health
Mise en place d'une approche combinant modèles de machine learning et modèles statistiques classiques (effets mixtes), pour la prédiction d'évènements de santé à partir de données longitudinales.
Développement d'un paquet R utilisant
reticulatepour interfacer R et Python.Implémentation de modèles de Reservoir Computing (librairie reservoirpy) pour la prédiction d'évènements de santé.
Data Management d'un jeu de données de santé publique.
déc. 2019
- nov. 2023
Data Scientist spécialisé en Computer Vision
ilee
Mise en place de systèmes d'analyse d'images et de vidéos par Intelligence Artificielle, pour l'inspection d'infrastructures industrielles, le contrôle qualité ou le contrôle d'accès en zones restreintes.
Entraînements de modèles de détection d'objets ou de segmentation, avec optimisation des hyperparamètres.
Développement des outils logiciels pour l'utilisation des modèles d'IA.
Travail de recherche et développement de solutions pour les problématiques client ou de méthodes pour augmenter les performances des modèles dans le cas d'une faible quantité de données ou de données bruitées.
Administration de systèmes embarqués (Jetson Nvidia) et déploiement de modèles pour l'inférence.
Développement d'outils logiciels pour la préparation des données et les entraînements.
Encadrement de stagiaires.
janv. 2020
- avr. 2020
Enseignant en Data Analysis et Data Science
Data University Bordeaux
Cours appliqués de développement en Python, web scraping, data processing et machine learning (28 heures au total).
mars 2019
- août 2019
Stage de Data Scientist
CATIE
État-de-l'art sur la reconnaissance automatique de la parole.
Rédaction d'un rapport: présentation des solutions traditionnelles ou à réseaux de neurones.
Tests de librairies (Kaldi, DeepSpeech).
oct. 2010
- mai 2019
Ingénieur en calculs mécaniques
B.E.C. Sud-Ouest Développement et Ingéliance Technologies
Études de validation du comportement mécanique (statique, thermique et dynamique) de composants structurels pour l'industrie aérospatiale et la Défense.
sept. 2005
- sept. 2010
Doctorant en Sciences Physiques pour l'Ingénieur
Université de Bordeaux 1
Études expérimentale et numérique de l'effet de l'hydrogène sur le comportement plastique des métaux.
sept. 2005
- juin 2009
Enseignant en sciences de l'ingénieur.
Université de Bordeaux 1 et ENSAM Bordeaux
Cours de résistance des matériaux, mécanique du point et calculs par éléments finis.
Formation(4)
2019
- 2019
Formation de Data Analyst et Data Scientist.
Data University Bordeaux
- développement (Python/R)
- machine learning
- data processing
- data visualization
- statistiques
2004
- 2005
Master Recherche en Sciences et Technologies.
Université de Technologie de Compiègne
2001
- 2004
Diplôme d’Ingénieur en Systèmes Mécaniques.
Université de Technologies de Compiègne
1999
- 2001
DEUG MIAS (Math. et Info. Appliquées au Sciences).
Université de Picardie Jules Verne
Langues
Français
C2: Langue maternelle
Anglais
C1: Avancé
Espagnol
B1: Intermédiaire
Néerlandais
A1: Débutant
Centres d'intérêts
