Mise en place d'une approche combinant modèles de statistiques et de machine learning pour la prédiction d'événements de santé.
Développement en intégration continue d'un paquet R interfaçant R et Python (reticulate).
Implémentation de modèles à réseau de neurones récurrents pour le traitement des données longitudinales.
Contribution open source à la librairie reservoirpy.
Data management d'un jeu de données de santé publique.
Conception et développement de systèmes d'analyse d'images et de vidéos par intelligence artificielle.
Conception et développement d'un outil d'analyse d'enrobés bitumés : collecte des données et prototypage, mise en place du pipeline ML (scikit-learn).
Développement de modèles de détection et segmentation d'objets pour l'inspection d'infrastructures industrielles (canalisations, stations offshore) (PyTorch).
Mise en place de systèmes de contrôle d'accès (détection d'équipements de protection) : déploiement sur systèmes embarqués (edge computing), et administration à distance (Docker, Linux, Nvidia Jetson).
Veille technologique : revue bibliographique et tests de librairies.
Développement collaboratif en CI/CD, revues de code et gestion de tickets.
Réunions clients : analyse et clarification des besoins métier.
Encadrement de stagiaires.
Cours appliqués de développement en Python, web scraping, data processing et machine learning (28 heures).
Veille technologique sur la reconnaissance automatique de la parole.
Études de validation mécanique (statique, thermique et dynamique) pour l'industrie aérospatiale et la défense.
Simulations par éléments finis (maillage, calcul et post-traitement).
Développement d’outils Python et VBA pour l’automatisation et l’analyse de données.
Réunions clients : lancement et suivi de projet.
Modélisation numérique et étude expérimentale de l'effet de l'hydrogène sur le comportement plastique des métaux.
Cours de résistance des matériaux, mécanique du point et calculs par éléments finis.